Все статьи по теме «#NLP» из нашего блога

12 Сен 2023 |

907

Обучение на данных с системными (структурированными) пропусками

Пропуски в значениях данных – частая сложность при разработке моделей машинного обучения. Для случаев со случайными пропусками значений параметров существует …

22 Авг 2023 |

541

Опыт стажировки в проекте Webiomed: применение NLP неструктурированных медицинских текстов

Стажировка занимает важное место в профессиональном развитии студента. Она позволяет получить ценный опыт работы в реальной профессиональной среде и применить …

05 Июн 2020 |

6 174

Применение NLP для извлечения информации из электронных медицинских карт

Электронные медицинские карты (ЭМК) представляют основу автоматизации медицинской организации. В последнее время они повсеместно внедряются во всем мире. По некоторым …

Мы рекомендуем

Нормативно-правовое регулирование искусственного интеллекта в здравоохранении России

Просмотров 17 239 • 4 дня, 20 часов назад

Применение AutoML и MLflow при создании прогнозных моделей в медицине: опыт Webiomed

Просмотров 1 830 • 1 год назад

Стандартизованная отчетность в разработках систем искусственного интеллекта

Просмотров 1 268 • 1 год, 1 месяц назад

Калибровка моделей: зачем и как?

Просмотров 3 076 • 1 год, 2 месяца назад

Все статьи по теме #NLP из нашего блога

Обучение на данных с системными (структурированными) пропусками

Опыт стажировки в проекте Webiomed: применение NLP неструктурированных медицинских текстов

Применение NLP для извлечения информации из электронных медицинских карт

Мы рекомендуем

Популярные статьи

Все статьи по теме #NLP из нашего блога

Обучение на данных с системными (структурированными) пропусками

Опыт стажировки в проекте Webiomed: применение NLP неструктурированных медицинских текстов

Применение NLP для извлечения информации из электронных медицинских карт

Подпишитесь на нашу рассылку

Мы рекомендуем

Популярные статьи

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях