Все статьи по теме #Менеджмент рисков в медицине из нашего блога

25 Дек 2020  |   3 908

Перспективы цифрового андеррайтинга на основе машинного обучения и больших данных для страховых компаний

Управление на основе данных (data-driven) и применение машинного обучения (machine learning, ML) это современные мегатенденции, возникшие из-за расширяющейся цифровизации общества …

08 Апр 2019  |   2 772

Загрязнение воздуха приводит к увеличению количества смертей от сердечно-сосудистых заболеваний

Согласно исследованию, опубликованному в European Heart Journal, загрязнение воздуха может привести к увеличению количества смертей в год в Европе.  По …

18 Дек 2018  |   3 315

Наглядная визуализация помогает пациентам лучше понять свои риски сердечно-сосудистых заболеваний и в итоге эффективнее их снижать

Первичная профилактика сердечно-сосудистых заболеваний часто терпит неудачу из-за несоблюдения пациентами и практикующими врачами существующих клинических рекомендаций. “Я бы сказал, профилактика …

25 Июл 2018  |   3 899

В Англии совершенствуют систему раннего предупреждения развития заболеваний

В конце 2017 г. Англии началось внедрение обновленной версии национальной системы раннего предупреждения развития заболеваний (National Early Warning Score - …

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Мы рекомендуем

Нормативно-правовое регулирование искусственного интеллекта в здравоохранении России

Просмотров 16 027 1 месяц, 1 неделя назад

Применение AutoML и MLflow при создании прогнозных моделей в медицине: опыт Webiomed

Просмотров 1 610 11 месяцев, 1 неделя назад

Стандартизованная отчетность в разработках систем искусственного интеллекта

Просмотров 1 155 1 год назад

Калибровка моделей: зачем и как?

Просмотров 2 677 1 год, 1 месяц назад

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях