Внедрение в Ямало-Ненецком автономном округе

Правительство Ямало-Ненецкого автономного округа (ЯНАО) совместно с Ассоциацией разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний» (НБМЗ) реализуют проект «Внедрение систем искусственного интеллекта для медицины».

В проекте используется система поддержки принятия врачебных решений Webiomed, обеспечивающая анализ электронных медицинских карт с целью снижения рисков сердечно-сосудистых заболеваний. В период с декабря 2018 по апрель 2019 г. был проведен пилотный этап проекта, который был запущен в больнице города Муравленко, где имеется большая база электронных медицинских карт.

В ходе пилотной эксплуатации Webiomed были получены следующие результаты:

• Проведено сравнительное исследование точности выявления факторов риска и оценки группы риска развития сердечно-сосудистых заболеваний. Выявлено, что в среднем врачи дают точную оценку этих данных в 51% случаев, СППВР Webiomed дает точность 99% при условии полноты и корректности поданной на анализ информации.
• Проведение ретроспективное исследование оценки результатов диспансеризации за 2018 г. Выявлено, что в 63,2% случаев врачи пропускали имеющиеся у пациента факторы риска. Наиболее частыми были гиперхолестеренимия (74,2% от всех карт с пропущенными ФР), избыточная масса тела или ожирение (19,5%), табакокурение (4%), а также повышенный уровень артериального давления 3%).
• Проведена проверка правильности оценки абсолютного риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов в возрасте от 40 до 65 лет. Исследование выявило, что правильная оценка была поставлена в 37% карт диспансеризации. В 61% случаев эта оценка была занижена и лишь в 2% - завышена по сравнению с правильной оценкой, формируемой СППВР Webiomed.
• Выявлено, что I группа здоровья, в которую можно относить только граждан без хронических неинфекционных заболеваний и связанных с ними факторах риска, либо с низким или умеренным риском смерти от ССЗ, была присвоена в 9% случаев неверно: у таких пациентов на самом деле были значимые факторы риска и Webiomed отнес этих пациентов к высокому или очень высокому риску. Схожие проблемы выявлены и у пациентов, которым была поставлена II группа здоровья. Среди них обнаружены 15% пациентов с очень высоким риском развития ССЗ и 45% с высоким риском.
• Электронные медкарты всего прикрепленного населения больницы (25 тысяч пациентов) были отправлены на анализ искусственным интеллектом Webiomed. Суммарно эта работа заняла чуть более 120 часов машинного времени или примерно 5 суток. Среднее время обработки 1 пациента составило от 30 секунд до 2 минут (в зависимости от объема ЭМК). Выявлено свыше 600 пациентов высокого риска развития сердечно-сосудистых заболеваний. По итогам  анализа результатов ИИ обратил внимание на 112 пациентов, которые, на его взгляд, обладали очень высоким риском развития в ближайшее время тяжелых осложнение сердечно-сосудистых заболеваний. Списки пациентов были предоставлены лечащим врачам этих пациентов. 
• Получены персональные списки пациентов, имеющих в целом высокий риск развития ССЗ. Сформировав оценку и рекомендации от Webiomed, МО получила готовое задание для уточнения факторов риска, дополнительного обследования и постановки на диспансерный учет таких пациентов. Их число составило 32% от общего числа пациентов, уже состоящих на диспансерном учете по сердечно-сосудистым заболеваниям, что составляет существенный резерв для дополнительного снижения заболеваемости и затрат на лечение таких пациентов.
• Получен значимый образовательный эффект: руководство больницы получило понимание необходимых дополнительных занятий и повышения квалификации врачей в знаниях и правильном применении методик риск-стратификации пациентов.

Таким образом, по результатам пилотного проекта по тестированию и опытной эксплуатации СППВР Webiomed получены практические доказательства эффективности использования технологий искусственного интеллекта для здравоохранения ЯНАО.

Хронология реализации проекта:

• 06.05.2019 НТИ: Как искусственный интеллект помогает врачам в работе
• 09.04.2019 Минздрав России рассказал о пилотном проекте НБМЗ по внедрению в медицину искусственного интеллекта
• 07.04.2019 На Ямале оценили эффективность искусственного интеллекта в медицине
• 02.04.2019 В Госдуме были представлены первые итоги пилотного проекта НБМЗ в ЯНАО
• 23.01.2019 Запущена активная фаза пилотного проекта в ЯНАО
• 09.11.2018 Запуск пилотного проекта внедрения медицинского искусственного интеллекта на Ямале

Проект включен в включен в кейсы по ИИ в разделе «MEDTECH» публичной базы знаний по Искусственному интеллекту ICT.Moscow https://webiomed.ai/novosti/nash-proekt-webiomed-vkliuchen-v-ii-keisy-ictmoscow/