08 сентября 2023

12 основных проблем в сфере управления искусственным интеллектом

1 073

Гусев Александр,
Директор по развитию бизнеса

Комитет по науке, инновациям и технологиям Великобритании опубликовал промежуточный отчет, описывающий 12 основных проблем в сфере управления искусственным интеллектом, которые должны быть учтены и решены на законодательном уровне, в том числе с международным участием.

Вот перечень этих проблем:

  1. Проблема предвзятости: ИИ может привносить или закреплять предвзятости, которые общество считает неприемлемыми.
  2. Проблема конфиденциальности: ИИ может позволить идентифицировать людей и использовать личную информацию о них способами, выходящими за рамки того, чего хочет общественность.
  3. Проблема искажения фактов: ИИ может позволить генерировать материалы, которые намеренно искажают чье-либо поведение, мнения или характер.
  4. Проблема доступа к данным: ИИ нуждается в очень больших наборах данных, которыми располагают немногие организации.
  5. Проблема доступа к вычислениям: разработка мощного ИИ требует значительных вычислительных мощностей, доступ к которым ограничен несколькими организациями.
  6. Проблема «черного ящика»: некоторые модели и инструменты ИИ не могут объяснить, почему они дают тот или иной результат, что является проблемой с точки зрения обеспечения прозрачности.
  7. Проблема открытого исходного кода: требование открытого доступа к коду может способствовать прозрачности и инновациям, вместе с этим проприетарный доступ к коду позволяет концентрировать рыночную власть и обеспечить более надежное регулирование вреда.
  8. Проблема интеллектуальной собственности и авторских прав: некоторые модели и инструменты ИИ используют контент других людей. Политика должна устанавливать права создателей этого контента, и эти права должны обеспечиваться.
  9. Проблема ответственности: если модели и инструменты ИИ используются третьими сторонами для причинения вреда, политика должна установить, несут ли разработчики или поставщики технологий какую-либо ответственность за причиненный вред.
  10. Проблема занятости: ИИ нарушит работу, которую люди выполняют и которую можно выполнять. Политики должны предвидеть эти потрясения и справиться с ними.
  11. Задача международной координации: ИИ — это глобальная технология, и разработка механизмов управления для регулирования ее использования должна стать международным мероприятием.
  12. Экзистенциальный вызов: некоторые люди думают, что ИИ представляет собой серьезную угрозу для человеческой жизни. Если это возможно, то управление должно обеспечить защиту национальной безопасности.

Председатель комитета по науке, инновациям и технологиям, член парламента Грег Кларк заявил: «Искусственный интеллект уже меняет наш образ жизни и, похоже, его влияние на наше общество и экономику, несомненно, претерпит взрывной рост. ИИ полон возможностей, но также таит в себе множество опасных рисков для давно установленных и почитаемых прав – от личной неприкосновенности до национальной безопасности. Люди ожидают, что политики будут защищать их права».

Источник: https://committees.parliament.uk/committee/135/science-innovation-and-technology-committee/news/197236/ai-offers-significant-opportunities-but-twelve-governance-challenges-must-be-addressed-says-science-innovation-and-technology-committee/

 

Пожалуйста, оцените эту статью
( 5 из 5,
оценили: 3)
Ваша оценка: Не ставилась

Еще по этой теме

Обратите внимание на похожие статьи

30 Авг 2023

Стенфорд выпустил отчет «The AI Index Report 2023»

Стенфордский университет выпустил новую версию своего знаменитого отчета «The AI Index Report 2023» - одного из лучших в мире аналитических …

08 Дек 2022

5 главных тенденций в области здравоохранения в 2023 году

Мир сильно изменился по сравнению с тем, каким он был десять лет назад, и нигде это так не проявляется, как …

18 Мар 2020

Будущее цифровой медицины

Делимся обзором книги «Путеводитель по цифровому будущему» в ее интерпретации для медицины и здравоохранения. Цифровая трансформация здравоохранения рассматривается в настоящее …

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Мы рекомендуем

Нормативно-правовое регулирование искусственного интеллекта в здравоохранении России

Просмотров 17 215 3 дня, 9 часов назад

Применение AutoML и MLflow при создании прогнозных моделей в медицине: опыт Webiomed

Просмотров 1 813 1 год назад

Стандартизованная отчетность в разработках систем искусственного интеллекта

Просмотров 1 265 1 год, 1 месяц назад

Калибровка моделей: зачем и как?

Просмотров 3 053 1 год, 2 месяца назад

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях